Stamoulis Publications Home Page

Ηλεκτρονικό βιβλιοπωλείο
εκδόσεις βιβλίων


Πατήστε εδώ για να μεταβείτε στην αρχική σελίδα των Εκδόσεων Σταμούλη Πατήστε εδώ για να εγγραφείτε στο e-shop και να κάνετε τις αγορές σας Είσοδος Πατήστε εδώ για να δείτε τη λίστα με τα προϊόντα που έχετε αποθηκεύσει Πατήστε εδώ για να τροποποιήσετε στοιχεία του λογαριασμού σας. Επικοινωνία
Αρχική Εγγραφή Είσοδος Λίστα Λογαριασμός Επικοινωνία
Αναζήτηση Σύνθετη Αναζήτηση
το καλάθι περιέχει
0 προϊόντα
Πατήστε εδώ για να δείτε τα περιεχόμενα του καλαθιού και να ολοκληρώσετε την παραγγελία σας.
επιλογή γλώσσας Ελληνικά English
Εγγραφή στην ηλεκτρονική μας ενημέρωση
Κατηγορίες
 
eBooks
 
 
Οικονομία & Διοίκηση
 
 
Γεωτεχνικές Επιστήμες
 
 
Εφηβικά
 
 
Θεολογία
 
 
Παιδικά
 
 
Θετικές Επιστήμες
 
 
Περιβάλλον - Ενέργεια
 
 
Ιατρική
 
 
Πληροφορική - Τεχνολογία
 
 
Δίκαιο
 
 
Εκπαίδευση - Κατάρτιση
 
 
Κοινωνικές Επιστήμες
 
 
Λεξικά
 
 
Διάφορα
 
 
Ιστορία - Λαογραφία
 
 
Μαγειρική
 
 
Πολιτική
 
 
Λογοτεχνία
 
 
Ανθοδετική
 
 
Πανεπιστημιακά
 
Οι εκδόσεις μας
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
RapidSSL
Bookmark and Share
Google+

Αρχική Θετικές Επιστήμες Οικονομετρία > Εισαγωγή στην Επιχειρησιακή Έρευνα


Εισαγωγή στην Επιχειρησιακή Έρευνα

Εισαγωγή στην Επιχειρησιακή Έρευνα

ΦΡΑΓΚΟΣ ΧΡΗΣΤΟΣ
€39,56  €35,60 (-10,00%)
Πόντοι που κερδίζετε: 4
Χρονολογία έκδοσης: 11 2006
ISBN: 9789603516554
Σχήμα: 17x24
Σελίδες: 488
Εκδότης: ΕΚΔΟΣΕΙΣ ΣΤΑΜΟΥΛΗ
Κωδικός βιβλίου: 1988
Εξώφυλλο: ΜΑΛΑΚΟ ΕΞΩΦΥΛΛΟ
Διαθεσιμότητα: ΔΙΑΘΕΣΙΜΟ
Περιγραφή
Παρουσιάζονται οι εφαρμογές των μαθηματικών μοντέλων στη λήψη αποφάσεων με έμφαση στο σχηματισμό του μοντέλου (model building) και στις εφαρμογές με τη βοήθεια του Η/Υ και εξειδικευμένων πακέτων λογισμικού, έτσι ώστε να καταστεί σαφής ο τρόπος με τον οποίο τα μοντέλα αυτά χρησιμοποιούνται στη διοίκηση, στο εμπόριο και τη βιομηχανία σήμερα.. Το βιβλίο «διδάσκει με παραδείγματα», καθώς σε κάθε κεφάλαιο υπάρχουν αρκετά παραδείγματα και ασκήσεις στα οποία γίνεται η εφαρμογή των μεθόδων που περιέχει η σχετική ενότητα.
 
Περιεχόμενα>>  
Πρόλογος 11


κεφάλαιο 1

ΓΡΑΜΜΙΚΟΣ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΜΟΣ
(Linear Programming)

1.1 Εισαγωγή 29
1.2 Γεωμετρική Προσέγγιση Λύσης Απλών Προβλημάτων LP 30
1.3 Η Μέθοδος Simplex Λύσης Προβλημάτων Γραμμικού
Προγραμματισμού 34
1.4 Λύση Προβλήματος Γραμμικού Προγραμματισμού
με τη Μέθοδο SIMPLEX 36
1.5 Το Δυϊκό Πρόβλημα του Γραμμικού Προγραμματισμού 41
1.5.1 Λύση προβλήματος παρ. 1.4 με τα πακέτα EXCEL
SOLVER και QM for Windows 50
1.6 Προβλήματα Γραμμικού Προγραμματισμούστη Συνήθη
Μορφή (Standard Form) 52
1.7 Προβλήματα Γραμμικού Προγραμματισμού υπό
μη Συνήθη Μορφή 55
1.7.1 Ασκήσεις Ι, Κεφαλαίων 1 και 2 60
1.8 Ασκήσεις II, Κεφαλαίων 1 και 2 62
1.8.1 Η Γεωμετρική προσέγγιση λύσης 62
1.8.2 Προβλήματα υπό μη συνήθη μορφή 72
1.8.3 Το δυϊκό πρόβλημα του Γραμμικού Προγραμματισμού 73


κεφάλαιο 2

ΕΦΑΡΜΟΓΕΣ ΤΟΥ ΓΡΑΜΜΙΚΟΥ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΜΟΥ
(Applications of Linear Programming)

2.1 Εισαγωγή 77
2.2 Το Πρόβλημα Μεταφοράς 77
2.3 Μέθοδοι Λύσης του Προβλήματος Μεταφοράς 78
2.4 Παράδειγμα Προβλήματος Μεταφοράς 79
2.5 Εύρεση Αρχικής Λύσης. Μέθοδος της Βορειοδυτικής
Γωνίας (Northwest corner method) 80
2.6 Εύρεση της Λύσης Ελάχιστου Κόστους με τη Μέθοδο
Stepping-Stone 81
2.7 Εύρεση της Βελτιωμένης Λύσης στο Πρόβλημα Μεταφοράς 85
2.8 Μαθηματική Διατύπωση του Προβλήματος Μεταφοράς 88
2.9 Λύση του Προβλήματος Μεταφοράς με το Πακέτο
EXCEL QM και QM for Windows 89
2.9.1 Μη ισοζυγισμένα προβλήματα μεταφοράς 92
2.9.2 Εκφυλισμένα (degenerate) προβλήματα μεταφοράς 94
2.10 Προβλήματα Mεταφοράς στα οποία ζητείται η Mεγιστοποίηση
μιας Συνάρτησης 96
2.11 Ανάλυση Προβλήματος εύρεσης κατάλληλης Θέσης Νέου
Υποκαταστήματος Εταιρείας 96
2.12 Το Πρόβλημα Ανάθεσης (Αντιστοίχισης) (Assignment Problem) 99
2.13 Η Ουγγρική Μέθοδος Λύσης του Προβλήματος Ανάθεσης 100
2.13.1 Εύρεση της τελικής λύσης του προβλήματος ανάθεσης
της παρ. 2.13 104
2.13.2 Λύση του προβλήματος ανάθεσης της παρ. 2.12 με το
πακέτο QM for Windows 105
2.13.3 Πρόβλημα ανάθεσης εργασιών σε μηχανές. Λύση με
τα πακέτα EXCEL QM και QM for Windows 106
2.13.3.1 Λύση του προβλήματος ανάθεσης της
παρ. 2.13.3 με την ουγγρική μέθοδο 109
2.14 Το Πρόβλημα Ενδιάμεσης Μεταφοράς (Transshipment Problem) 111
2.14.1 Μαθηματική διατύπωση του προβλήματος ενδιάμεσης
μεταφοράς της παρ. 2.14 115
2.14.2 Λύση του προβλήματος ενδιάμεσης μεταφοράς με
το πακέτο QM for Windows 116
2.14.3 Ανάλυση Εγκλεισμού δεδομένων (Περιβάλλουσα
Ανάλυση Δεδομένων), (Data Envelopment
Analysis, DEA). Λύση με το πακέτο QM for Windows 118
2.15 Ασκήσεις Κεφαλαίου 2 125


κεφάλαιο 3

ΘΕΩΡΙΑ ΑΠΟΦΑΣΕΩΝ
(Decision Theory)

3.1 Εισαγωγή 129
3.2 Αποφάσεις και Αποτελέσματα 129
3.3 Τα Έξι Βήματα για τη Λήψη Αποφάσεων 130
3.4 Είδη Περιβαλλόντων για τη Λήψη Αποφάσεων 132
3.5 Λήψη Αποφάσεων σε Συνθήκες Ρίσκου (Risk) 133
3.6 Προσδοκώμενη Tιμή Iδεώδους Πληροφόρησης
(Expected Value of Perfect Information) 134
3.7 Προσδοκώμενη Απώλεια Ευκαιρίας (Expected Opportunity
Loss - EOL) 135
3.8 Ανάλυση Eυαισθησίας (Sensitivity Analysis) 138
3.9 Λήψη Aποφάσεων σε Συνθήκες Αβεβαιότητας 140
3.9.1 Maximax κριτήριο για τη λήψη αποφάσεων
(μεγιστοποίηση κέρδους) 141
3.9.2 Maximin κριτήριο για τη λήψη αποφάσεων
(ελαχιστοποίηση ζημιάς) 141
3.9.3 Το κριτήριο του ρεαλισμού (κριτήριο του Hurwicz)
για τη λήψη αποφάσεων και ο συντελεστής
αισιοδοξίας (coefficient of optimism) 142
3.9.4 Το κριτήριο των ισοπίθανων φυσικών καταστάσεων
(κριτήριο Laplace) 143
3.9.5 Το κριτήριο του ελάχιστου της σειράς των μέγιστων
απωλειών ευκαιρίας (minimax regret)
(ελαχιστοποίηση κόστους ευκαιρίας) 143
3.9.6 Χρήση του πακέτου QM for Windows για τη λύση
προβλημάτων θεωρίας αποφάσεων 144
3.10 Οριακή Ανάλυση με Mεγάλο Aριθμό Εναλλακτικών
και Φυσικών Καταστάσεων 148
3.11 Οριακή Ανάλυση με Διακριτές Κατανομές Πιθανότητας 149
3.11.1 Παράδειγμα oριακής ανάλυσης με διακριτές
κατανομές πιθανότητας 150
3.11.2 Οριακή ανάλυση με την Κανονική Κατανομή
Πιθανότητας 153
3.12 Δένδρα Αποφάσεων (Decision Trees) 156
3.12.1 Εισαγωγή στη θεωρία των δένδρων αποφάσεων 156
3.12.2 Κατασκευή δένδρου αποφάσεων, όταν λαμβάνονται
δύο διαδοχικές αποφάσεις 158
3.12.3 Υπολογισμός των δεσμευμένων πιθανοτήτων
σε ένα δένδρο αποφάσεων (Conditional Probabilities)
με τη βοήθεια του κανόνα του Bayes 160
3.12.4 Υπολογισμός των προσδοκώμενων χρηματικών αξιών
(EMV) σε ένα δένδρο αποφάσεων με τη βοήθεια
του τύπου της μέσης τιμής 163
3.12.4.1 Χρήση του πακέτου Kadd EXCEL για
λήψη διαδοχικών αποφάσεων (sequential
decisions). (Εναλλακτικός τρόπος
σχηματισμού δένδρου αποφάσεων) 165
3.13 Θεωρία Χρησιμότητας (Utility Theory) 170
3.13.1 Συναρτήσεις χρησιμότητας (utility functions) 171
3.13.2 Μέτρηση της χρησιμότητας και κατασκευή της
καμπύλης χρησιμότητας 173
3.13.3 Χρήση της καμπύλης χρησιμότητας για τη λήψη
αποφάσεων 176
3.13.4 Ανάλυση ευαισθησίας στο πρόβλημα της λήψης
αποφάσεων 178
3.14 Ασκήσεις Κεφαλαίου 3 179


κεφάλαιο 4

ΑΝΑΛΥΣΗ ΧΡΟΝΟΛΟΓΙΚΩΝ ΣΕΙΡΩΝ
ΚΑΙ ΜΕΘΟΔΟΙ ΠΡΟΒΛΕΨΕΩΝ
(Time-Series Analysis and Forecasting)

4.1 Εισαγωγή 185
4.2 Τα Οκτώ Στάδια της Διαδικασίας Πρόβλεψης 185
4.3 Μέθοδοι Προβλέψεων 186
4.4 Μέτρα Αξιοπιστίας Προβλέψεων 187
4.5 Μοντέλα Προβλέψεων Χρονολογικών Σειρών 188
4.5.1 Συνιστώσες μιας χρονολογικής σειράς και
τύποι μοντέλων 189
4.5.2 Μέθοδος των κινητών μέσων (moving averages method) 190
4.5.3 Πρόβλεψη με τη μέθοδο των κινητών μέσων 191
4.5.4 Μέθοδος του σταθμισμένου κινητού μέσου 192
4.5.5 Πρόβλεψη με τη μέθοδο των σταθμισμένων
κινητών μέσων 193
4.5.6 Μέθοδος της εκθετικής εξομάλυνσης (exponential
smoothing method) 194
4.5.7 Προβλέψεις με τη μέθοδο της εκθετικής εξομάλυνσης 195
4.5.8 Το μοντέλο τάσης χρονολογικής σειράς του Holt
με δύο παραμέτρους 196
4.5.9 Πρόβλεψη με το μοντέλο Holt και χρήση
των πακέτων STATPRO και EXCEL 198
4.5.10 Μοντέλο τάσης με τη μέθοδο γραμμικής
παλινδρόμησης (trend model) 209
4.5.11 Ανάλυση χρονολογικής σειράς με εποχικές
αποκλίσεις (seasonal variations) χωρίς τάση 213
4.5.12 Πρόβλεψη με τη μέθοδο των εποχικών αποκλίσεων
χωρίς τάση 215
4.5.13 Πρόβλεψη χρονολογικής σειράς με εποχικές αποκλίσεις
και με τάση (seasonal variations with trend) με τη
μέθοδο της ανάλυσης της σειράς στις συνιστώσες της
(decomposition method). Χρήση του πακέτου
EXCEL QM 215
4.5.14 Αιτιώδεις μέθοδοι πρόβλεψης (causal forecasting
methods) 221
4.5.14.1 Πρόβλεψη με τη μέθοδο της γραμμικής
παλινδρόμησης 221
4.5.14.2 Χρήση πολλαπλής γραμμικής παλινδρόμησης
για την πρόβλεψη με τάση και εποχική
ανάλυση. Λύση με το πακέτο EXCEL 223
4.5.14.3 Σύγκριση μοντέλων πρόβλεψης 225
4.6 Παρακολούθηση και Έλεγχος των Προβλέψεων 226
4.7 Ανάλυση Χρονολογικών Σειρών με το SPSS (Time Series
Analysis with SPSS) 228
4.7.1 Συνιστώσες χρονολογικής σειράς 228
4.7.1.1 Παράδειγμα χρονολογικής σειράς.
Εισαγωγή των δεδομένων στο SPSS 228
4.7.2 Πρόβλεψη με τη μέθοδο των κινητών μέσων
και χρήση του SPSS 235
4.7.3 Πρόβλεψη σε μια χρονολογική σειρά με χρήση
ανάλυσης τάσης (trend analysis) ή ανάλυση
παλινδρόμησης στο SPSS 238
4.7.4 Ανάλυση χρονολογικών σειρών με τη χρήση μοντέλων
Box and Jenkins στο SPSS (ARIMA models) 244
4.7.4.1 Παράδειγμα λεπτομερούς εύρεσης
και εφαρμογής μοντέλου ARIMA (p,d,q)
στο SPSS 244
4.8 Ασκήσεις Κεφαλαίου 4. Λύση άσκ. 4.1 με το πακέτο QM
for Windows 263
κεφάλαιο 5

ΘΕΩΡΙΑ ΟΥΡΩΝ ΑΝΑΜΟΝΗΣ
(Queuing Theory)

5.1 Εισαγωγή 273
5.2 Το Kόστος των Γραμμών Αναμονής 273
5.3 Βασικά Μέρη Ενός Συστήματος Γραμμής Αναμονής 275
5.4 Χαρακτηριστικά Γνωρίσματα Αφίξεων στο Σύστημα Γραμμής
Αναμονής 276
5.5 Χαρακτηριστικά Γνωρίσματα της Γραμμής Αναμονής 277
5.6 Χαρακτηριστικά Γνωρίσματα των Εγκαταστάσεων Παροχής
Υπηρεσιών (σημείων εξυπηρέτησης) 277
5.6.1 Βασικές διατάξεις συστημάτων αναμονής 278
5.6.2 Κατανομή πιθανότητας των χρόνων εξυπηρέτησης 280
5.7 Ο Συμβολισμός D.G. Kendell για την Ταυτοποίηση Μοντέλων
Γραμμών Αναμονής 282
5.8 Σύστημα Γραμμής Αναμονής Ενός Σταθμού Εξυπηρέτησης
με Αφίξεις που Ακολουθούν την Κατανομή Poisson και Χρόνους
Εξυπηρέτησης που Ακολουθούν την Εκθετική Κατανομή.
Λύση με το πακέτο QM for Windows 283
5.9 Υπολογισμός του Συνολικού Κόστους του Συστήματος Αναμονής 288
5.10 Οικονομική Ανάλυση Συστήματος Ουράς Αναμονής Περίπτωση
παραδείγματος 5.8.1 (λ = 2, μ = 3, m = 1, Cs = 7, Wq = 10) 289
5.11 Σύστημα Γραμμής Αναμονής με Πολλούς (m>1) Σταθμούς
Εξυπηρέτησης, Αφίξεις που Ακολουθούν την Κατανομή Poisson
και Χρόνους Αναμονής που Ακολουθούν την Αρνητική
Εκθετική Κατανομή 292
5.11.1 Εξισώσεις για το σύστημα αναμονής πολλών σταθμών
εξυπηρέτησης, μιας φάσης 292
5.11.2 Παράδειγμα ουράς αναμονής με δύο σταθμούς
εξυπηρέτησης και μια φάση. Περίπτωση φαρμακείου
με δύο υπαλλήλους για την εξυπηρέτηση πελατών 294
5.11.3 Εφαρμογή του πακέτου QM for Windows για την
ανάλυση συστήματος γραμμής αναμονής με δύο
σταθμούς εξυπηρέτησης 296
5.12 Σύστημα Αναμονής Σταθερού Χρόνου Εξυπηρέτησης (M|D|1) 298
5.12.1 Εξισώσεις για το σύστημα αναμονής σταθερού χρόνου 298
5.12.2 Σύστημα γραμμής αναμονής σε μηχανή ΑΤΜ αυτόματης
ανάληψης χρημάτων. Εξισώσεις επιχειρησιακών
χαρακτηριστικών συστήματος. Λύση με το πακέτο QM
for Windows 298
5.13 Σύστημα Γραμμής Αναμονής Πεπερασμένου Πληθυσμού
(Μ|Μ|1) 302
5.13.1 Εξισώσεις συστήματος γραμμής αναμονής πεπερασμένου
χρόνου. Λύση με το πακέτο QM for Windows 302
5.14 Εξισώσεις του Little για τη Σταθεροποιημένη Κατάσταση
Συστήματος Γραμμής Αναμονής 306
5.14.1 Ασκήσεις Κεφαλαίου 5 307


κεφάλαιο 6

ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΣΤΗΝ ΑΝΑΛΥΣΗ ΑΛΥΣΙΔΩΝ MARKOV
(Introduction to Markov Chains Analysis)

6.1 Εισαγωγή 311
6.2 Καταστάσεις και Πιθανότητες Καταστάσεων 313
6.3 Πιθανότητες Mετάβασης για το παράδειγμα των τριών
Σταθμών Βενζίνης 316
6.4 Πρόβλεψη Μελλοντικών Μεριδίων Αγοράς με Ανάλυση Markov 316
6.5 Πρόβλεψη Λειτουργιών Μηχανής με Ανάλυση Markov 318
6.6 Συνθήκες Ισορροπίας και Υπολογισμός των Πιθανοτήτων 321
6.7 Καταστάσεις Απορρόφησης και ο Θεμελιώδης Πίνακας.
Εφαρμογή στην Περίπτωση Είσπραξης Οφειλόμενων Ποσών
Χρημάτων. Λύση Προβλημάτων Αλυσίδων Markov με το
Πακέτο QM for Windows 322
6.7.1 Ασκήσεις Κεφαλαίου 6 331
κεφάλαιο 7

ΛΗΨΗ ΑΠΟΦΑΣΕΩΝ ΜΕ ΒΑΣΗ ΠΟΛΛΑΠΛΑ ΚΡΙΤΗΡΙΑ
(Multicriteria Decision Making)

7.1 Εισαγωγή 337
7.2 Προγραμματισμός Στόχων 338
7.3 Εναλλακτικοί Τύποι Περιορισμών Στόχων 344
7.4 Γραφική Ερμηνεία Προγραμματισμού Στόχων 346
7.4.1 Λύση προβλήματος Προγραμματισμού Στόχων με το
Πακέτο QM for Windows 352
7.5 Μέθοδος Αναλυτικής Ιεράρχησης Στόχων (Analytic Hierarchy
Process, AHP) 354
7.5.1 Εισαγωγή στην ΑΗΡ 354
7.5.2 Συγκρίσεις κατά ζεύγη μεταξύ εναλλακτικών αποφάσεων 355
7.5.3 Ανάπτυξη προτιμήσεων εντός κριτηρίων 356
7.5.4 Κατάταξη των κριτηρίων 358
7.5.5 Ανάπτυξη γενικής κατάταξης. Λύση με το πακέτο
EXCEL 360
7.6 Ασκήσεις Κεφαλαίου 7 363


κεφάλαιο 8

ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΣΤΑ ΝΕΥΡΩΝΙΚΑ ΔΙΚΤΥΑ
(Introduction to Neural Networks)

8.1 Εισαγωγή 367
8.1.1 Ορισμός και Δομή Νευρωνικού Δικτύου 369
8.2 Τιμές Εισροής και Εκροής σε ένα Νευρωνικό Δίκτυο
(input and output values) 371
8.3 Μετασχηματισμός Δεδομένων με την Ίδια Κλίμακα 374
8.4 Η Σιγμοειδής Συνάρτηση Μεταφοράς 375
8.5 Έλεγχος των Νευρωνικών Δικτύων και Επαλήθευση
των Αποτελεσμάτων 376
8.6 Παραδείγματα Εφαρμογής Νευρωνικών Δικτύων 377
8.6.1 Νευρωνικά Δίκτυα και Αποτελεσματικές Αγορές 377
8.6.2 Νευρωνικά Δίκτυα και αυτόματη οδήγηση αυτοκινήτου
διά μέσου των Δικτύων 378
8.6.3 Πρόβλεψη χρεοκοπίας μιας εταιρείας με τη χρήση
Νευρωνικών Δικτύων 378
8.7 Παράδειγμα Χρήσης Νευρωνικών Δικτύων και Σύγκριση
με τη Γραμμική Παλινδρόμηση. Λύση με το Πακέτο EXCEL
PREDICT 379
8.7.1 Ασκήσεις Κεφαλαίου 8 με χρήση του πακέτου EXCEL
PREDICT 387


κεφάλαιο 9

ΕΙΣΑΓΩΓΗ
ΣΤΟ ΔΥΝΑΜΙΚΟ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΜΟ
[Introduction to Dynamic Programming]

9.1 Σκοπός του Δυναμικού Προγραμματισμού 397
9.2 Τα Τέσσερα Βήματα Λύσης των Προβλημάτων Δυναμικού
Προγραμματισμού 398
9.3 Το Πρόβλημα της Συντομότερης Διαδρομής και η Λύση του
με το Δυναμικό Προγραμματισμό 398
9.3.1 Πρόβλημα συντομότερης διαδρομής 398
9.4 Αρχή της Βελτιστοποίησης της Γενικής Λύσης στο Δυναμικό
Προγραμματισμό 408
9.5 Άσκηση Κεφαλαίου 9 409
κεφάλαιο 10

ΜΟΝΤΕΛΑ ΕΛΕΓΧΟΥ ΑΠΟΘΕΜΑΤΩΝ
[Inventory Control Models]

10.1 Εισαγωγή 415
10.2 Στοιχεία Ελέγχου Αποθεμάτων 416
10.2.1 Ορισμοί 416
10.2.2 Είδη κόστους αποθεμάτων 418
10.2.3 Συστήματα Ελέγχου Αποθεμάτων 420
10.2.4 Συνεχή Συστήματα Αποθήκευσης 420
10.2.5 Περιοδικά Συστήματα Αποθεμάτων 421
10.3 Μοντέλο Οικονομικής Ποσότητας Παραγγελίας (EOQ, model) 422
10.3.1 Το Βασικό Μοντέλο Οικονομικής Ποσότητας
Παραγγελίας (ΕΟQ Basic Model). Λύση με το πακέτο
QM for Windows 422
10.3.2 Διαχρονική Ανάλυση του Μοντέλου Οικονομικής
Ποσότητας Παραγγελίας (EOQ) 431
10.3.3 Μοντέλο Οικονομικής Ποσότητας Παραγγελίας (EOQ)
με μη ακαριαία λήψη παραγγελίας (Production run
model). Λύση με το πακέτο QM for Windows 432
10.3.4 Μοντέλο Οικονομικής Ποσότητας Παραγγελίας
με Ελλείψεις (EOQ model with shortages). Λύση με
το πακέτο QM for Windows 437
10.3.5 Εκτπώσεις Τιμής με αγορά μεγάλων ποσοτήτων
προϊόντος. Διαφοροποίιηση του μοντέλου Οικονομικής
Ποσότητας Παραγγελίας. Λύση με το πακέτο QM
for Windows 441
10.3.5.1 Εκπτώσεις τιμής με σταθερό κόστος
διατήρησης 441
10.3.5.2 Σημείο Ανεφοδιασμού (reorder point) 444
10.3.5.3 Απόθεμα ασφάλειας 445
10.3.6 Καθορισμός Αποθέματος Ασφάλειας με χρήση του
Επιπέδου Εξυπηρέτησης 446
10.3.6.1 Σημείο Ανεφοδιασμού με μεταβαλλόμενη
ζήτηση 446
10.3.6.2 Καθορισμός Σημείου Ανεφοδιασμού με
μεταβαλλόμενο Χρόνο Ανεφοδιασμού και
σταθερή ζήτηση 448
10.3.6.3 Καθορισμός Σημείου Ανεφοδιασμού, όταν
η ζήτηση και ο Χρόνος Ανεφοδιασμού είναι
μεταβαλλόμενα 449
10.3.6.4 Καθορισμός ποσότητας παραγγελίας με
μεταβαλλόμενη ζήτηση 449
10.4 Ασκήσεις Κεφαλαίου 10. Λύσεις με το πακέτο QM for Windows 451


ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΟΙ ΠΙΝΑΚΕΣ (Statistical Tables) 459
ΒΙΒΛΙΟΓΡΑΦΙΑ A, B, Γ, Δ, Ε, ΣΤ (References) 471
Το προϊόν προστέθηκε στο καλάθι σας

 Περιεχόμενα καλαθιού
Δεν έχετε αρκετούς πόντους για να αγοράσετε αυτό το προϊόν!

 Περιεχόμενα καλαθιού
Εmail Αlert
Εάν θέλετε να σας ενημερώσουμε όταν το βιβλίο γίνει διαθέσιμο ή όταν κάποιος συγγραφέας εκδόσει κάποιο νέο βιβλίο, συμπληρώστε το email σας και θα επικοινωνήσουμε μαζί σας.
Παρακαλώ ενημερώστε με,
με email όταν:
 
ο συγγραφέας εκδώσει καινούριο βιβλίο
   
Για να χρησιμοποιήσετε αυτή την υπηρεσία, πρέπει να είστε εγγεγραμμένο μέλος. Για να κάνετε εγγραφή, πατήστε εδώ
Είδατε πρόσφατα
1Εισαγωγή στην Επιχειρησιακή Έρευνα - ΦΡΑΓΚΟΣ ΧΡΗΣΤΟΣ
€39,56 €35,60
 
 
 
Powered by eShopkey